C#开发者必读:深度比较6种云服务SDK 前言 随着云计算技术的迅猛发展,越来越多的企业和开发者选择将应用程序部署到公共云平台上。针对C#开发者而言,各大云服务提供商纷纷推出了适用于C#的SDK,以便开发者能够更轻松地与其云服务进…
2024/9/20 12:31:48 人评论 次浏览在本篇文章中,我们将使用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)来生成新的手写数字。GMM是一种概率模型,可以用来拟合数据的概率分布。通过GMM,我们能够根据已知的手写数字数据,生成新的手写数字图像。…
2024/9/20 9:56:46 人评论 次浏览8.5 结构体 嵌套 结构体 作用: 结构体中的成员可以是另一个结构体 先定义 子结构体 (内层结构体)再定义 母结构体 (外层结构体) #include<iostream> using namespace std; #include<string>struct student { //子结构体(内层结构体)string name;int age;int sco…
2024/9/20 9:33:02 人评论 次浏览前海很多打工人晚上加班前海边散步的地方。相信很多前海打工人都曾经路过这个免费的停车场。坐标出于滨海大道的断头路区域。 看卫星地图可以发现,是个断头路,但是面积还是很大,停个几十辆车没问题。我就停过一次,周末带娃来这里…
2024/9/20 1:47:13 人评论 次浏览文章目录 题目摘要简介相关工作使用嵌入的知识图谱补全用于知识图谱完成的大型语言模型面向知识图谱嵌入中的语义捕获使用嵌入进行知识图谱补全的现有评估设置结论和建议 题目 面向知识图谱补全的语义丰富嵌入 论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.00081 摘要 基于…
2024/9/20 12:36:41 人评论 次浏览PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook AI Research(FAIR)团队开发,自2017年发布以来,凭借其出色的灵活性、易用性和强大的功能,在深度学习和机器学习领域得到了广泛的应用和认可。以下是对PyTorch框…
2024/9/20 12:35:03 人评论 次浏览🤟 基于入门网络安全/黑客打造的:👉黑客&网络安全入门&进阶学习资源包 一、自学网络安全学习的误区和陷阱 1.不要试图先成为一名程序员(以编程为基础的学习)再开始学习 我在之前的回答中,我都一再…
2024/9/20 12:33:38 人评论 次浏览C#开发者必读:深度比较6种云服务SDK 前言 随着云计算技术的迅猛发展,越来越多的企业和开发者选择将应用程序部署到公共云平台上。针对C#开发者而言,各大云服务提供商纷纷推出了适用于C#的SDK,以便开发者能够更轻松地与其云服务进…
2024/9/20 12:31:48 人评论 次浏览算法学习、4对1辅导、论文辅导或核心期刊以及其他学习资源可以通过公众号滴滴我 文章目录 1. 请简述自然语言处理的主要任务有哪些?一、文本分类二、命名实体识别(NER)三、词性标注四、机器翻译五、文本生成六、问答系统七、情感分析八、语音…
2024/9/20 12:31:11 人评论 次浏览最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。 不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC 在变少,岗位要求还更高了。 个人情况 985 本硕项目一个论文一篇无实习经历 时间节点 7.2 技术面一面 …
2024/9/20 12:29:34 人评论 次浏览题目: 题解: type pair struct{ x, y int } var dirs []pair{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}func pacificAtlantic(heights [][]int) (ans [][]int) {m, n : len(heights), len(heights[0])pacific : make([][]bool, m)atlantic : make([][]bool, …
2024/9/20 6:47:34 人评论 次浏览文章目录 一、安装二、基本使用方法①创建一个矩阵②获得随机值③初始化全零矩阵④直接传入数据⑤构建矩阵,然后随机元素值⑥展示矩阵大小⑦矩阵计算8、取索引9、view操作:改变矩阵维度10、与numpy的协同操作 三、自动求导机制1)定义tensor成…
2024/9/20 6:46:54 人评论 次浏览智能制造装备是高端制造业的关键,通过整合智能传感、控制、AI等技术,具备了信息感知、分析规划等智能化功能,能显著提升加工质量、效率和降低成本。该装备是先进制造、信息、智能技术的深度融合。其原理主要包括物联网集成、大数据分析与人工…
2024/9/20 6:46:22 人评论 次浏览电气设备施工现场风险状态判断ai模型训练数据集 id:18 电气设备施工现场工人人工智能学习数据和工作环境安全数据,建立系统化管理体系,改变全球EHS范式,预防工业事故。数据集记录了387709例子电力设施建设以及施工现场相关的灾害安全环境数据…
2024/9/20 6:43:18 人评论 次浏览电力行业螺钉螺帽螺丝缺失检测数据集 数据集描述 该数据集旨在用于电力行业中的螺钉、螺帽、螺丝等紧固件的缺失检测任务。数据集包含了大量的图像及其对应的标注信息,可用于训练计算机视觉模型,以识别和定位电力设施中的螺钉、螺帽、螺丝等部件是否存在…
2024/9/20 6:42:06 人评论 次浏览目录 1.什么是Hive 2.Hive的特点和优势 2.1.Hive的特点 2.1.1.易用性 2.1.2.高效性 2.1.3.兼容性 2.1.4.可扩展性 2.1.5.容错性 2.2.与传统数据库的区别 3.hive的架构 3.1.hive的核心组件(如 Metastore、Driver、Query Compiler、Execution Engine 等) 3.1.1.用户接…
2024/9/20 6:41:34 人评论 次浏览