作用 设置某个指定的目标(文件，)的某些属性； 可以设置的属性 设置版本属性 cmake_minimum_required(VERSION 3.10)project(test_set_target_properties)add_library(mylib SHARED src/test.cpp) set_target_properties(mylib PROPERTIES VERSION 1.0.…

分页是常见大型项目都需要的一个功能，PageHelper是一个非常流行的MyBatis分页插件，它支持多数据库分页，无需修改SQL语句即可实现分页功能。 本文在最后展示了两种依赖验证的结果。 文章目录 一、第一种依赖方式二、第二种依赖方式三、创建数…

如今，视频美颜SDK和直播美颜工具的开发，为各类应用提供了技术支持，使得美颜效果更加智能、高效。本文将详细探讨实时美颜的技术突破及其在视频美颜SDK和直播美颜工具中的应用与开发。 一、视频美颜SDK的核心技术 1.人脸检测与特征点识别 视…

目录 技术栈和环境说明解决的思路具体实现截图系统设计python语言django框架介绍flask框架介绍性能/安全/负载方面可行性分析论证python-flask核心代码部分展示python-django核心代码部分展示技术路线操作可行性详细视频演示源码获取 技术栈和环境说明 结合用户的使用需求&…

ApplicationReadyEvent 在应用程序启动时，可以通过监听应用启动事件，或者在应用的初始化阶段，加一些需要的操作。 ApplicationReadyEvent 是 Spring Boot 框架中的一个事件类，它表示应用程序已经准备好接收请求&#xff0…

一、python简史 1.1、python的历史 1989年圣诞节：Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面），可以调…

目录 1. JDBC技术在不同数据库系统中的兼容性 2. 除了JDBC，还有哪些技术可以实现Java与数据库的交互？ 3. 结论 在Java应用程序中，数据库交互是一个核心功能。Java Database Connectivity (JDBC) 是实现这一功能的标准技术之一。然而&#…

PythonAppiumPytest 自动化测试教程 1、App 自动化应用控制1.1、启动1.2、关闭 2、常见控件定位方法2.1、控件定位方式2.2、控件查找方法 find_elements & find_element2.3、常用定位方式 3、 强制等待与隐式等待3.1、强制等待3.2、隐式等待3.3、显式等待 1、App 自动化应用…

2024年8月30日至31日，创邻科技Galaxybase团队联合蚂蚁集团TuGraph团队、阿里巴巴GraphScope团队共同主办第18届LDBC TUC会议。在本次会议中，来自全球图数据库领域的学者和技术专家做了很多精彩的分享，共同探讨图技术的最新进展。创邻科技Gala…

操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述 细化角点的位置。 该函数迭代以找到角点或径向鞍点的亚像素级准确位置，如 93中所述，并如下图所示。 亚像素级准确的角点…

网站性能优化：如何高效预加载大型静态资源 在开发中，面对大型文件，尤其是涉及炫酷动效的场景，如何高效加载资源是提升用户体验的关键。针对大文件的加载优化，推测性加载机制可以显著提高网页的响应速度和流畅度。本文…

前言 Spring Boot 是一个开源的 Java 基础框架，用于创建独立、生产级的基于 Spring 的应用程序。它简化了基于 Spring 的应用开发，通过提供一系列的“起步依赖”来快速启动和运行 Spring 应用。本文将带你深入了解 Spring Boot 的核心概念、关键特性&am…

通过可视化技术实时展现作战态势和资源分布，助力高效决策与协同作战，增强军事行动的精准性和可靠性 注：案例展示的所有数据信息均为脱敏虚拟数据~

文章目录 1. Git 的配置2. 工作区、暂存区、版本库 1. Git 的配置 🐧①首先要新建一个目录，该目录用于放项目代码，在该目录下执行git init命令，用于创建一个 Git的本地仓库。 .git ⽬录是 Git 来跟踪管理仓库的。🐧②…

AI目录：sheng的学习笔记-AI目录-CSDN博客 基础知识 什么是强化学习 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体&#…

autograd – 自动求导系统 torch.autograd autograd torch.autograd.backward 功能：自动求取梯度 tensor：用于求导的张量，如lossretain_graph：保存计算图create_graph：创建导数计算图，用于高阶求导gra…