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文章来源:https://blog.csdn.net/m0_74979625/article/details/141222631 时间:2024/9/22 23:34:35

下一篇:Docker_基础初识

在2D目标检测任务中,常用的损失函数(Loss)主要用于优化以下三个关键方面: 类别分类(Classification):用于区分检测到的对象属于哪一类。边界框回归(Bounding Box Regression&#x…

2024/9/23 1:11:46 人评论 次浏览

学校官网都会有图片轮播&#xff0c;包括自动轮播及手动切换。 1. 原理&#xff1a; 在有限的区域内展示图片。 整个图片部分是一个胶卷 &#xff0c;当哪个图片在窗口位置展示哪个图片。 自动轮播&#xff1a;每隔一段时间调相对位置。 2. 实现 $1. 放5张图片 <div c…

2024/9/23 1:09:51 人评论 次浏览

加盐算法 加盐算法加密验证密码是否正确 对于传统的MD5加密&#xff0c;比更传统的直接保存账号密码稍微安全一点。 md5加密是一种hash算法 比如对于123456来说&#xff0c;md5算法结果一定是e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 这个结果是固定的。于是有的人准备一张彩虹表 预先…

2024/9/22 22:21:59 人评论 次浏览

水下图像增强基准数据集及其他数据集 前言引言贡献现有方法、评估指标和数据集:概述水下增强方法基于补充信息的方法基于非物理模型的方法基于物理模型的方法数据驱动的方法水下图像质量评估完整参考指标没有参考指标水下图像数据集提出基准数据集数据收集参考图像的生成评估与…

2024/9/22 20:01:29 人评论 次浏览

10、公平锁和非公平锁&#xff08;蒋豆芽&#xff09; 11、通信机制中哪个最优 在不同的应用场景中&#xff0c;通信机制的“最优”取决于具体需求和环境。以下是几种常见的进程或线程间通信机制及其优缺点&#xff1a; 共享内存&#xff1a; 优点&#xff1a;速度快&#xf…

2024/9/23 1:41:40 人评论 次浏览

&#xff08;★★&#xff09;代表非常重要的知识点&#xff0c;&#xff08;★&#xff09;代表重要的知识点。 一、TCP 流量控制&#xff08;★★&#xff09; 1. 利用滑动窗口实现流量控制 一般说来&#xff0c;我们总是希望数据传输得更快一些。但如果发送方把数据发送得…

2024/9/23 1:40:25 人评论 次浏览

import ospath /home/user/project filename example annopath os.path.join(path, "Annotations", "{}.xml")xml_path annopath.format(filename) print(xml_path) 结果&#xff1a; /home/user/project\Annotations\example.xml 例2&#xff1a; x&…

2024/9/23 1:39:54 人评论 次浏览

引言 线性回归是许多复杂机器学习模型的基础。作为一种基本的机器学习方法&#xff0c;线性回归提供了清晰的思路和工具&#xff0c;通过理解其推导过程&#xff0c;可以更好地掌握机器学习的基本原理和模型设计。 通过阅读本篇博客&#xff0c;你可以&#xff1a; 1.学会如…

2024/9/23 1:39:21 人评论 次浏览

思维商业篇(4)—产业上下游定位(微笑曲线) 产业上下游定位&#xff0c;帮助我们去观察一个企业在产业上下游中处于一个什么样的生态位。 上游 处于产业链开始端&#xff0c;百川东到海&#xff0c;百川的的起始端就是上游&#xff0c;东到海的海就是下游。 处在上游的企业一…

2024/9/23 1:38:50 人评论 次浏览

40、. 给定01字符串如01010011110&#xff0c;找出0和1个数相等的最长子串 要找出一个给定的 01 字符串中&#xff0c;0 和 1 个数相等的最长子串&#xff0c;可以使用以下算法&#xff1a; 方法 使用哈希表&#xff1a;我们可以使用哈希表来记录每个前缀和出现的位置&#x…

2024/9/23 1:36:17 人评论 次浏览

Vue 2 vs Vue 3&#xff1a;全面对比与演进解析 Vue.js 是一个备受欢迎的 JavaScript 框架&#xff0c;广泛应用于现代前端开发中。随着技术的演进&#xff0c;Vue 3 的发布为开发者带来了许多新特性和改进。本文将通过对比 Vue 2 和 Vue 3 的特点&#xff0c;帮助开发者更好地…

2024/9/22 23:33:59 人评论 次浏览

实验二 深度学习与应用&#xff1a;人体关键点检测 1、 实验目的 了解人体关键点检测基础流程熟悉YOLOV7-pose模型结构掌握 YOLOv7-pose 模型的训练、Fine-tuning 以及推理的能力掌握YOLOV7-pose模型对实际问题的应用能力&#xff0c;了解如何在特定的场景和任务中应用该模型…

2024/9/22 23:33:28 人评论 次浏览

在堆上创建QObject子类对象的例子 在Qt中&#xff0c;QObject是许多Qt类和对象的基类&#xff0c;提供了对象模型的核心功能&#xff0c;如信号和槽机制、事件处理等。当一个QObject对象在堆上创建时&#xff0c;意味着这个对象是通过new操作符在堆&#xff08;heap&#xff0…

2024/9/22 23:32:51 人评论 次浏览

在使用51单片机时&#xff0c;系统使用的时钟源是一个外部晶体振荡器&#xff0c;频率为12M。由于51单片机每个指令周期都是12分频的&#xff0c;所以实际工作频率仅为1M。2440作为一种性能远高于51的Soc&#xff0c;主频肯定要远远高于51&#xff0c;因此2440有着比51单片机复…

2024/9/22 23:31:39 人评论 次浏览

前言 Linux有大量的配置文件&#xff0c;其中编辑一些配置文件&#xff0c;最常用的工具就是 Vim &#xff0c;本文介绍一个实际应用的Vim编辑器开发文档的实例。 Vim是一个类似于Vi的著名的功能强大、高度可定制的文本编辑器&#xff0c;在Vi的基础上改进和增加了很多特性。…

2024/9/22 23:30:24 人评论 次浏览

人工智能在娱乐大型活动中的应用 ## 作者主页: 知孤云出岫 目录 **人工智能在娱乐大型活动中的应用****1. 引言****2. 智能票务与入场管理****2.1 动态定价与票务预测****2.2 生物识别技术快速入场****2.3 区块链技术防伪票务管理** **3. 智能观众互动与个性化体验****3.1 个性…

2024/9/22 23:29:51 人评论 次浏览